Autoría principal:
Pedro Valdés Sosa
Resumen:
Se aporta un método que aproxima la señal eléctrica cerebral como un proceso aleatorio, aprovechando además la separabilidad que existe en determinadas frecuencias y en determinados tipos de generadores. Resulta un intento exitoso por localizar la fuentes eléctricas cerebrales que identifican patologías u otros eventos relacionados. Esta metodología se en cuenta aplicada en los sistema MEDICID.
La estructura de los cross-espectros del Electroencefalograma (EEG) en estado de reposo se analiza, usando la estadística multivariada compleja, el análisis exploratorio de los datos, usando análisis de componentes principales, las pruebas de hipótesis y simulaciones por computadoras que relacionan estos con posibles generadores neurales. Los cross-espectros de 211 individuos normales (edades entre 5 y 97 años) pueden ser descompuestos en dos tipos de procesos: 1) el proceso Svv (w) reflejado con una hisotropía espacial reflejando generadores corticales correlacionados y difusos con simetría radial y 2) otro proceso que parece ser generado por fuentes correlacionadas entre sí y más concentradas espacialmente. Este último refleja un pico espectral como el encontrado para el proceso Alfa descrito por la literatura. Los autovectores del proceso Svv (w) son las funciones armónico-esféricas las cuales explican los patrones característicos de los principales componentes espaciales. Con los elementos anteriores se procedió a desarrollar el nuevo método para la determinación de fuentes en el dominio de la frecuencia el cual ajusta los dipolos a los dos espectros para explicar las características de las fuentes localizadas.