(1877 - 1971)
Botánico. Destacado científico que dedicó su vida a estudiar e interpretar la naturaleza cubana y a buscar nuevas fuentes de riquezas naturales; su mayor aporte a la ciencia lo constituyen sus estudios acerca de las plantas medicinales.
Ciencias Naturales y Exactas
2015 | Algoritmos basados en álgebra tensorial para la caracterización geométrica de moléculas orgánicas. Aplicación a la predicción de actividad biológica
Entidad Ejecutora Principal: Grupo de Investigación de Bioinformática, Centro de Estudios de Matemática Computacional, Universidad de las Ciencias Informáticas
Autoría principal: César Raúl García Jacas
Otros autores: Yovani Marrero Ponce,Stephen J. Barigye, Liesner Acevedo Martínez, Ernesto Contreras Torres
Resumen: El diseño de fármacos asistido por computadora ha sido establecido como un prominente enfoque de investigación dirigido a descubrir moléculas usando herramientas computacionales. Este proceso integra varias disciplinas científicas cuyas actividades contribuyen a minimizar los costos de investigación-desarrollo y el tiempo para la obtención del fármaco. Entre las disciplinas científicas que inciden en este proceso se encuentra la Química-Informática, la Bioinformática, la Proteómica, la Genómica, entre otras. El objetivo ha sido proponer nuevos descriptores moleculares geométricos independientes de alineamiento, a partir de la utilización de varias métricas para el cálculo de la distancia inter-atómica y del establecimiento de relaciones entre dos o más átomos mediante el uso de conceptos del álgebra lineal y multilineal, que permitan codificar mayor información de las estructuras químicas y desarrollar modelos con mejor poder predictivo. Con este propósito son utilizados varios algoritmos reportados en la literatura que extraen representaciones numéricas (descriptores moleculares, DMs) a partir de la información geométrica de las moléculas. Sin embargo estos procedimientos solo codifican información para relaciones entre pares átomos y/o consideran únicamente la distancia Euclidiana, a pesar de que la actividad o propiedad de los compuestos puede depender de las relaciones entre más de dos átomos y no existe postulado teórico donde se demuestre que la distancia Euclidiana es la más adecuada para relacionar dos átomos de una molécula. Se proponen por primera vez nuevos algoritmos para obtener descriptores moleculares geométricos independientes de alineamiento que codifiquen información para relaciones entre dos, tres y cuatro átomos mediante el uso de diferentes métricas para relaciones entre pares de átomos (Separación Angular), así como métricas ternarias (Ángulo de enlace) y cuaternarias (Ángulo diedro) para codificar relaciones entre tres y cuatro átomos, respectivamente. Los resultados están avalados por 5 artículos en revistas internacionales de alto factor de impacto , 1 en la revista Journal of Computacional Chemistry, 1 en la revista Current Drug Metabolism, 1 en la revista Molecular Informatics, 1 en la revista Journal of Mathematical Chemistry y 1 en la revista Current Bioinformatics. Constan además 5 congresos internacionales, la 3 tesis de grado, 1 Tesis de Maestría 2013 y 1 Tesis de Doctorado en julio del 2015.