L’électroencéphalogramme (EEG) possède la plus haute résolution temporelle de toutes les méthodes d’étude du système nerveux central (SNC). On a développé des méthodes statistiques originales pour l’analyse des paramètres obtenus de l’éctroencéphalogramme (EEG) ainsi que des potentiels rapportés à  des événements (PEEs). Ces Paramètres descriptifs (PD) sont conçus de manière à  ce qu’ils réflètent les processus physiologiques et pathologiques importants. Les PD peuvent être représentés comme une carte topographique ou tomographique.

La nouveaté scientifique de ce résultat consiste au développement d’une méthodologie générale de preuve d’hypothèse multivariée pour la comparaison de groupes de cartes topographiques ou tomographiques en employant la technique de permutations. Pour ce fair, on a développé de nouveaux statigraphes multivariés et on construit une distribution probabilistique (échelle globale) non-paramétrique qui surpassent les limitations des méthodes précédentes puisque les hypothèses restrictives ne sont pas nécessaires. De plus, on a créé un statigraphe sensible aux différences de la valeur maximale et minimale de groupes de cartes et on a proposé un modèle pour décrire les PREs.

L’importance de ce résultat est observé dans la validation clinique des statigraphes et méthodologies développés, qui se trouvent comme progiciels statistiques dans les équipes installées dans le Réseau national de neurophysiologie. Les résultats montrent que ces méthodes ont une sensiblité et une spécificité supérieures pour le diagnostic clinique.

Ce travail est avalisé par 13 publications scientifiques, dont 11 dans des revues internationales saillantes. Quelques publications sont partagées avec des chercheurs de l’UNAM, Mexique, lesquelles font référence aux applications de la méthodologie développée par le Centre de neurosciences de Cuba.

Le protagonisme de ce résultat est en plus avalisé par un brevet (US528274) octroyé aux états-Unis en 1994.